뜻 · Meaning
이렇게 써요 · Usage
bias는 판단, 자료 수집, 보도, 연구 설계가 한쪽으로 치우치는 경향을 뜻한다. academic writing에서는 'selection bias', 'media bias', 'cultural bias'처럼 어떤 결과가 공정하거나 정확하지 않을 수 있는 이유를 분석한다. 연구 방법론에서는 bias를 줄이기 위해 표본 추출 방식, 질문 문항, 해석 기준을 명확히 해야 한다.
뉘앙스 한국어의 '편향'과 가깝고, 단순한 의견 차이보다 판단을 왜곡하는 기울어짐이라는 느낌이 강하다. bias는 의도적일 수도 있고 무의식적일 수도 있다. 그래서 어떤 사람을 비난하는 말로만 쓰기보다, 데이터나 제도 안에 숨어 있는 구조적 문제를 설명하는 데 많이 쓰인다.
유의어와 차이 · Synonyms
⚠️ 자주 틀리는 포인트
'bias about women'보다 'bias against women' 또는 'gender bias'가 자연스럽다. 연구 자료에서는 'biased data'처럼 형용사 biased도 많이 쓴다. bias를 그냥 bad opinion으로만 이해하면 안 된다. 표본이 특정 집단에 몰린 경우처럼 감정이 없어도 bias가 생길 수 있다.
자주 쓰는 조합 · Collocations
관련 표현 · Phrases
예문 · Examples
“The survey may have some bias.”
그 설문에는 약간의 편향이 있을 수 있습니다.
“Random selection can reduce bias.”
무작위 선택은 편향을 줄일 수 있습니다.
“Please check the questions for bias.”
질문에 편향이 있는지 확인해 주세요.
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